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Formez-vous à l’Intelligence Artificielle pour innover de manière responsable

Le parcours intelligence artificielle de l’Isep prépare les futurs ingénieurs à maîtriser les technologies les plus avancées du numérique. Grâce à une formation solide en machine learning, deep learning et vision par ordinateur, vous serez capable de concevoir des solutions d’IA innovantes, éthiques et durables, au service de la transformation des organisations.

Pourquoi choisir le parcours Intelligence Artificielle de l’Isep ?

  • Une formation d’ingénieur spécialisée en IA, orientée vers les applications concrètes et les enjeux de demain.
  • Une expertise reconnue en apprentissage automatique, traitement du langage naturel et reconnaissance d’image.
  • Une approche responsable de l’intelligence artificielle, intégrant éthique, RGPD et cybersécurité.
  • Une forte employabilité dans les secteurs en pleine mutation digitale : santé, finance, mobilité, industrie…

Un programme complet pour maîtriser les technologies de l’IA

Le parcours intelligence artificielle repose sur une pédagogie par projets, des outils professionnels et des modules techniques avancés.

 

Principaux enseignements :

  • Deep Learning : réseaux de neurones, application à la reconnaissance d’images et au traitement du langage naturel (NLP).
  • Vision par ordinateur : traitement et analyse d’images (modèles mathématiques et méthodes par apprentissage, Machine et Deep Learning).
  • Optimisation et IA : modélisation et résolution de problèmes complexes.
  • Machine Learning :  apprentissage supervisé et non supervisé.
  • Protection des données personnelles : enjeux liés à la réglementation (RGPD), cybersécurité, blockchain et éthique appliquée à l’IA.

Technologies et outils enseignés :

Python (Keras, TensorFlow, PyTorch, Scikit-image, Scikit-Learn) et C++ (OpenCV).

Quels débouchés après le parcours Intelligence Artificielle ?

Les diplômés du parcours IA de l’Isep accèdent à des postes clés dans des entreprises innovantes, laboratoires de recherche, startups et grands groupes technologiques.

Exemples de métiers :

  • Data Scientist
  • Ingénieur en Machine Learning
  • Développeur en Intelligence Artificielle
  • Ingénieur en Vision par Ordinateur
  • Consultant en IA et transformation numérique
  • Responsable Innovation IA

Secteurs concernés :

  • Santé et imagerie médicale : aide au diagnostic médical, analyse d’images.
  • Industrie 4.0 et robotique : automatisation et maintenance prédictive.
  • Finance et assurance : détection des fraudes, algorithmes prédictifs.
  • Mobilité et transports autonomes : IA embarquée pour les véhicules autonomes.
  • Jeux vidéo et animation : intelligence artificielle dans la génération de contenu et l’interaction.

Intégrez le parcours Intelligence Artificielle de l’Isep

Vous souhaitez vous spécialiser en intelligence artificielle dans une école d’ingénieurs tournée vers l’avenir ? Rejoignez l’Isep et donnez du sens à votre parcours.

Ce qu’il faut savoir :