Parcours Ingénieur en Business Intelligence

 

Dans un contexte concurrentiel et de forte évolution, une organisation doit constamment superviser tous les aspects de ses activités et maîtriser tout son environnement métier. Pour cela, il est nécessaire d’extraire des connaissances à partir des données internes provenant des différents systèmes informatiques de l’entreprise et également de données provenant de sources extérieures.

Le parcours Ingénieur en Business Intelligence offre une formation multidisciplinaire en Informatique et Statistiques pour pouvoir maîtriser la collecte, le stockage et l’analyse des grandes masses de données  et d’en offrir une vue d’ensemble pour la prise de décision.

 

L’ingénieur en Business Intelligence (appelé aussi ingénieur BI ou ingénieur en informatique décisionnelle) est un spécialiste  de l’exploitation des données qui en fournit une vision globale claire et précise afin d’aider et améliorer les processus décisionnels des entreprises.

Pour découvrir la fiche métier "Ingénieur en Business Intelligence"...

Compétences

Compétences spécialisées

Les enseignements présents dans le parcours Ingénieur en Business Intelligence offrent la possibilité aux élèves d’acquérir un certain nombre de compétences tant techniques, qu’organisationnelles et managériales. Citons notamment des compétences techniques en :

Un ingénieur en Business Intelligence dispose de compétences fonctionnelles et techniques à la croisée des Statistiques, de l’Intelligence artificielle, et de l’Informatique :

  • Conception et exploitation des bases de données
  • Entreposage des données
  • Fouille des données,  et analyse des données
  • Web sémantique
  • Big Data

Ces compétences lui assure la capacité à développer des méthodes innovantes et à s’adapter à tout environnement en choisissant puis en utilisant les outils les plus appropriés.

L’Ingénieur en Business Intelligence possède également la capacité à tirer des enseignements reçus et de ses recherches personnelles la matière pour réussir un projet R&D.

Programme

Modules techniques au coeur du parcours

  • Bases de données et Big Data
  • Méthodes et outils pour la BI
  • Analyse de données
  • Web sémantique et gestion des connaissance
  • Machine learning

Modules techniques complémentaires

  • Génie logiciel
  • Organisation des entreprises et des SI
  • Technologies web
  • Cybersécurité
  • Gestion des risques et des audits
  • Algorithmique et programmation avancées
  • Architecture et programmation distribuées
  • Applications mobiles

Projet

Les élèves de ce parcours pourront participer à des projets :

  • Mettre en place un système de recommandation basé sur les traces de navigation des internautes
  • Analyse des sentiments dans une base de commentaires pour un site de e-commerce

Stage

Les élèves qui suivent ce parcours auront accès à des stages dans l’industrie et/ou dans les organismes de recherche dans les spécialités très demandées de la science de la donnée, business Intelligence, big data, machine learning, etc.

  • Réalisation d’une plateforme Big Data pour des problématiques RH – Entreprise Act-On
  • Assister une grande banque dans leur digitalisation par l’étude du potentiel de l’IA- Entreprise Digital Sopra-Stéria
  • Mise en place d’un environnement BI Finance agile en collaboration avec la DSI – Entreprise BNP Parisbas
  • Business Intelligence Analyst – Entreprise Axa Technology services

Témoignage de Baradi Saminada, élève en A3 du Cycle Ingénieur

A la fin de la première année, je ne savais pas avec certitude quel parcours choisir. En travaillant en mode projet, je me suis rendu compte que j’étais moins à l’aise en électronique qu’en informatique, cependant je n’avais pas de préférence parmi les différents parcours informatiques.
Le parcours Business Intelligence était alors tout nouveau. Il proposait d’analyser les données afin d’accompagner les entreprises dans leurs prises de décisions stratégiques. Un tout nouveau marché en plein expansion dans le monde des entreprises.
Ma curiosité et l’envie de participer aux décisions de demain m’ont poussée à choisir, lequel nous expose l’ensemble de la chaine décisionnelle de l’extraction des données à la visualisation en passant par l’analyse. Les cours dispensés sont polyvalents, nous voyons le rôle de chaque acteur de la chaîne décisionnelle, et trouver celui qui nous correspond le plus.
L‘analyse des données et l’aide à la prise de décision sont des besoins exprimés par toute les entreprises, quel que soit leurs secteurs d’activité ou leurs pays d’implantation. Ainsi, la majorité des grandes universités dans le monde dispensent des cours sur ce domaine. Ainsi, j’ai pu effectuer mon semestre d’échange à Singapour, en accord avec le programme dispensé à l’ISEP.

Débouchés du parcours
Ingénieur Business Intelligence

 

Parmi les missions d’un ingénieur BI : analyser les besoins fonctionnels, localiser les données, définir une architecture décisionnelle, modéliser les entrepôts de données ou les magasins de données (dédiés à une fonction particulière dans l’entreprise), produire des reportings, etc.

  • Ingénieur décisionnel
  • Chargé d’études R&D
  • Data Scientist
  • Data Analyst
  • Ingénieur Datawarehouse