Maîtrisez l’IA pour innover de manière responsable
Pourquoi choisir le parcours Intelligence Artificielle ?
Le parcours Intelligence Artificielle forme des ingénieurs spécialisés en modélisation, analyse et optimisation de données grâce à l’IA. Aujourd’hui, les entreprises recherchent des experts capables de développer des solutions basées sur l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour répondre aux défis industriels et sociétaux.
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Une expertise technique avancée en Machine Learning, Deep Learning et vision par ordinateur.
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Un enseignement tourné vers l’innovation et la recherche avec des projets concrets en IA.
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Une formation qui intègre l’éthique et la réglementation pour développer une IA responsable.
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Une forte employabilité avec des opportunités dans des secteurs en transformation numérique.
Un programme structuré pour maîtriser l’IA et ses applications
Le parcours Intelligence Artificielle repose sur un socle solide en science des données, mathématiques appliquées et développement informatique.
Principaux enseignements :
- Machine Learning et Deep Learning : apprentissage supervisé et non supervisé, réseaux de neurones, optimisation.
- Vision par ordinateur : développement d’algorithmes de reconnaissance d’images et d’analyse de données visuelles.
- IA et optimisation : algorithmes avancés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes.
- Big Data et Cloud computing : gestion de données massives pour alimenter les modèles d’IA.
- Éthique et réglementation de l’IA : comprendre les enjeux légaux et éthiques de l’intelligence artificielle.
Technologies et outils enseignés :
Python, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Scikit-Learn, Spark, Cloud (AWS, GCP, Azure).
Débouchés et opportunités de carrière
L’IA est un secteur en forte demande. Les diplômés du parcours Intelligence Artificielle sont recherchés dans des secteurs en pleine transformation numérique.
Exemples de débouchés :
- Data Scientist
- Ingénieur en Machine Learning
- Développeur en Intelligence Artificielle
- Ingénieur en Vision par Ordinateur
- Consultant en IA et transformation numérique
- Responsable Innovation IA
Secteurs concernés :
- Santé et imagerie médicale : aide au diagnostic médical, analyse d’images.
- Industrie 4.0 et robotique : automatisation et maintenance prédictive.
- Finance et assurance : détection des fraudes, algorithmes prédictifs.
- Mobilité et transports autonomes : IA embarquée pour les véhicules autonomes.
- Jeux vidéo et animation : intelligence artificielle dans la génération de contenu et l’interaction.
Prêt.e à façonner l’IA de demain ?
Rejoignez le parcours Intelligence Artificielle et devenez un acteur clé du numérique !
