IA générative et analyse des sentiments : une thèse Isep fait évoluer le traitement du langage naturel
Transformer les modèles de compréhension du langage grâce à l’intelligence artificielle hybride : c’est le pari relevé par Souha Al Katat dans sa thèse soutenue à l’Isep. En combinant transformers et graphes de connaissances, elle ouvre la voie à une nouvelle génération d’analyse des sentiments, plus fine, plus inclusive et plus responsable.
Comprendre les émotions par le langage : un enjeu stratégique de l’IA
L’analyse des sentiments dans les textes constitue un enjeu central pour les applications en marketing, en politique, en santé ou encore en opinion publique. Mais comment capturer les nuances, le contexte et les sentiments implicites, en particulier dans des langues sous-représentées comme l’arabe ?
C’est à cette problématique que s’est attaquée Souha Al Katat, doctorante au LISITE de l’Isep, lors de la soutenance de sa thèse le 3 juillet 2025.
Un modèle hybride IA + graphes pour une meilleure compréhension du langage
Sa recherche propose une avancée remarquable en analyse des sentiments basée sur les aspects (ABSA), avec le développement d’un modèle hybride nommé TrNvKG, combinant deux approches puissantes :
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Les transformers, modèles génératifs au cœur des IA modernes, capables d’apprendre les structures complexes du langage ;
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Les graphes de connaissances, qui enrichissent les modèles avec du savoir contextuel, pour une interprétation plus fine et plus précise.
Cette hybridation permet :
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d’améliorer la détection des sentiments implicites
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de mieux traiter les contextes ambigus
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de renforcer l’interprétabilité des résultats
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d’adresser la langue arabe, souvent négligée dans les approches IA classiques
Une IA plus durable et responsable
Au-delà des performances, la thèse de Souha interroge l’impact environnemental de ces architectures complexes. Elle propose des pistes concrètes pour concevoir des modèles d’intelligence artificielle plus sobres et responsables, dans la lignée des Objectifs de Développement Durable (ODD).
Un encadrement international et un jury de haut niveau
Cette recherche a été dirigée par :
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Prof. Lionel Trojman – Isep
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Dr. Hussein Hazimeh – Lebanese University
Et soutenue devant un jury international composé de spécialistes en traitement automatique du langage et en IA :
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Dr. Célia Da Costa Pereira – Université Côte d’Azur
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Prof. Yudith Cardinale – Universidad Internacional de Valencia
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Dr. Rafael Angarits – LIP6, Sorbonne Université / Paris Nanterre
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Dr. Ibrahim El Bitar – Lebanese University
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Prof. Salima Benbernou – Université Paris Cité
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Dr. Chamseddine Zaki – American University of the Middle East
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Hussein Hazimeh – Université Libanaise
Une thèse au croisement de l’IA, du langage et de l’éthique
👏 Félicitations à Souha Al Katat pour cette contribution majeure qui fait dialoguer intelligence artificielle, traitement du langage naturel, linguistique et sobriété numérique. Une avancée qui témoigne de la capacité de l’Isep à accompagner des projets de recherche à fort impact scientifique et sociétal.
