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Nan DING

Nan DING

J’ai obtenu mon doctorat en traitement du signal et de l’image à Sorbonne Université en 2024. Ma thèse portait sur la reconstruction 3D de la lame criblée dans les images OCT, en collaboration avec l’Hôpital XV-XX.

J’ai ensuite rejoint l’Isep en septembre 2024 en tant qu’enseignante-chercheuse spécialisée en traitement des données et en intelligence artificielle. Mes travaux de recherche portent principalement sur l’apprentissage profond appliqué à l’imagerie médicale, avec un intérêt particulier pour les problématiques de segmentation, de reconstruction 3D et d’analyse biomédicale assistée par IA.

Intérêts de la recherche :

- Traitement d’images médicales
- Apprentissage profond appliqué aux images médicales
- Analyse d’images médicales pour l’aide au diagnostic et la modélisation
- Fusion de données multimodales

Enseignement :

- Traitement du signal (APP)
- Introduction à l’IA
- Vision par ordinateur

Revue :

  • Ding, Nan, et al. "A Complete Method for the 3D Reconstruction of Axonal Pathways from 2 Orthogonal 3D OCT Images of the Lamina Cribrosa." ICASSP 2024.
  • Ding, Nan, et al. "3d orthogonal sd-oct volumes registration for the enhancement of pores in lamina cribrosa." ISBI 2023.
  • Ding, Nan, et al. "Context-aware attention u-net for the segmentation of pores in lamina cribrosa using partial points annotation."  ICMLA 2022.

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