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Florence ROSSANT

Florence ROSSANT

Responsable de l'équipe Dassip, PhD - HDR

Florence Rossant est actuellement responsable du groupe de recherche DASSIP au sein du laboratoire LISITE. Elle est titulaire d’une HDR (Habilitation à Diriger des Recherches) de l’Université Paris-Descartes ainsi que d’un doctorat en traitement du signal et de l’image de l’ENST (Télécom Paris).

Elle est spécialisée dans le traitement d’images, appliqué à différents domaines, en particulier dans le domaine médical. Ses principales contributions concernent la modélisation des connaissances a priori dans les algorithmes de segmentation et de reconnaissance de formes.

Elle est membre de l’équipe de recherche PARIS de l’Hôpital des Quinze-Vingts, qui travaille sur l’imagerie haute résolution de l’œil humain, depuis les systèmes d’acquisition jusqu’aux applications cliniques. Florence Rossant a participé à plusieurs projets de recherche collaboratifs financés par des fonds publics, impliquant l’industrie, les universités et des centres de recherche, dont 2 projets ANR, 2 projets FUI et 1 projet RHU.

01 49 54 52 62
florence.rossant@isep.fr

Intérêts de la recherche :

> Vision par ordinateur
> Traitement d’images médicales
> Apprentissage automatique et apprentissage profond appliqués au traitement d’images

Revue :

  • F. Rossant, K. Grieve, M. Paques, Highlighting directional reflectance properties of retinal substructures from D-OCT images, IEEE Transactions on Biomedical Engineering (TBME), 2019
  • N. Lermé, F. Rossant, I. Bloch, M. Paques, E. Koch, J. Benesty, A Fully Automatic Method For Segmenting Retinal Artery Walls in Adaptive Optics Images, Pattern Recognition Letters, 2016, Vol. 72, pp 72-81
  • F. Rossant, I. Bloch, I. Ghorbel, M. Pâques, Parallel Double Snakes. Application to the segmentation of retinal layers in 2D-OCT for pathological subjects, Pattern Recognition 48 (2015), pp. 3857-3870, 2015
  • U. Verma, F. Rossant, I. Bloch, Segmentation and Size Estimation of Tomatoes from Sequences of Paired Images, EURASIP Journal on Image and Video Processing, 2015(1), 1-23
  • I. Ghorbel, F. Rossant, I. Bloch, S.Tick, M. Pâques, Automated Segmentation of Macular Layers in OCT Images and Quantitative Evaluation of Performances, Pattern Recognition, vol. 44, no. 8, pp. 1590–1603, 2011
  • F. Rossant, B. Mikovicova, M. Adam, M. Trocan, A Robust Iris Identification System Based on Wavelet Packet Decomposition and Local Comparisons of the Extracted Signatures, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2010, Article ID 415307, 16 pages, 2010
  • F. Rossant, I. Bloch, Robust and Adaptive OMR System Including Fuzzy Modeling, Fusion of Musical Rules, and Possible Error Detection, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2007, Article ID 81541, 25 pages, 2007
  • F. Rossant, I. Bloch, A fuzzy model for optical recognition of musical scores, Fuzzy Sets and Systems, vol. 141, n°2, pp. 165-201, 2004