FrHack! 2026 : les élèves de l’Isep relèvent les défis de l’IA et de l’espace
Du 9 au 15 septembre 2026, les élèves de première année du Cycle ingénieur de l’Isep ont participé au FrHack! 2026. Ce hackathon des fréquences est organisé par l’Agence nationale des fréquences (ANFR), en partenariat avec l’Isep.
Du 9 au 15 septembre 2026, les élèves de première année du Cycle ingénieur de l’Isep ont participé au FrHack! 2026. Ce hackathon des fréquences est organisé par l’Agence nationale des fréquences (ANFR), en partenariat avec l’Isep.
Cette nouvelle édition était placée sous le thème « Intelligence Artificielle & Espace ». Les étudiantes et étudiants ont ainsi imaginé, en équipes, des solutions répondant à des problématiques concrètes. Celles-ci concernaient notamment les fréquences radioélectriques, les données satellitaires et l’intelligence artificielle.
FrHack! 2026 : une semaine de hackathon à l’Isep
Pendant une semaine, les élèves ont travaillé en équipe sur quatre challenges proposés par l’ANFR. Ils devaient analyser une problématique, confronter leurs idées et concevoir une solution en un temps limité.
FrHack! permet également de développer des compétences qui dépassent les seuls aspects techniques. Les élèves doivent travailler en équipe, faire preuve de créativité et présenter leur projet. Ces compétences seront mobilisées tout au long de leur formation d’ingénieur.
Quatre challenges autour de l’IA et de l’espace
Pour cette édition 2026, les quatre challenges ont permis d’explorer plusieurs enjeux liés à l’IA, au spatial et à la gestion des fréquences.
- Challenge 1 – Couverture satellitaire de la France
Les élèves devaient optimiser l’architecture d’une constellation de satellites en orbite basse (LEO). L’objectif était d’assurer la couverture du territoire français. Pour cela, plusieurs paramètres étaient à prendre en compte, notamment l’altitude, la surface couverte et la durée de visibilité des satellites. - Challenge 2 – GPS Quality Intelligence
Ce challenge reposait sur les données du Réseau GNSS permanent (RGP). Les élèves devaient imaginer un outil de supervision ainsi qu’un modèle prédictif. L’objectif : identifier et anticiper les dégradations pouvant affecter les stations. - Challenge 3 – Optimisation dynamique du spectre pour les constellations LEO
Les équipes devaient concevoir un algorithme à partir de données orbitales. Celui-ci devait contribuer à optimiser la gestion du spectre radioélectrique. En effet, le développement des constellations de satellites en orbite basse augmente les besoins en fréquences. - Challenge 4 – Détection d’antennes sur image satellite
Les élèves devaient développer un modèle capable d’identifier différents types d’antennes sur des images satellites. Pour cela, ils pouvaient notamment croiser les données ouvertes de l’ANFR avec des données d’imagerie.
Ces quatre problématiques ont permis aux élèves de travailler à partir de cas d’usage concrets et de mobiliser leurs connaissances pour proposer leurs propres approches et solutions.
Trois équipes lauréates de FrHack! 2026
À l’issue d’une semaine de réflexion et de développement, les équipes ont présenté leurs solutions devant le jury. Trois projets se sont particulièrement distingués :
🥇 1er prix – PYL-POIL : Détection des structures radioélectriques sur images aériennes
- Les six élèves de l’équipe PYL-POIL remportent cette édition de FrHack! avec leur réponse au challenge consacré à la détection d’antennes. L’équipe victorieuse a conçu un modèle de vision artificielle, basé sur l’outil YOLOv8 de vision par ordinateur, capable de croiser les données de l’ANFR avec l’imagerie satellite très haute résolution de l’IGN (20 cm). Grâce à une stratégie d’annotation faible (weak supervision, dans laquelle les modèles sont entraînés avec des sources de données incomplètes), leur algorithme repère automatiquement les antennes, paraboles et pylônes, et isole avec précision les installations suspectes non répertoriées.
Équipe : Landry SOGLO, Jules FRADIQUE, Maurren FEUNE MOGUEM, Jingwen DAI, Nathan NOUMEDEM, Adam BELKACEM BOUZIDA
🥈 2e prix – GPS Quality Intelligence : tableau de bord et prédiction IA des indisponibilités GNSS
- Les cinq élèves de l’équipe ont travaillé sur l’exploitation des données GNSS afin de développer un tableau de bord de supervision et une approche prédictive des indisponibilités grâce à l’intelligence artificielle. L’équipe a développé une plateforme complète combinant un tableau de bord en temps réel, une carte de chaleur de la qualité de service et un modèle d’IA prédictif (LSTM / Isolation Forest / XGBoost) capable de prédire les dégradations et pannes de stations 2 à 6 heures à l’avance.
Équipe : Léona ANDREEVSKI, Alessia MADRI, Sidonie PLAWECKI, Carla NAJIM, Leticia ROUHA
🥉 3e prix – Couverture satellitaire de la France
- Cette troisième équipe s’est distinguée sur le challenge consacré à l’optimisation d’une constellation de satellites en orbite basse afin d’assurer la couverture du territoire français. L’équipe a modélisé l’architecture idéale en équilibrant altitude, nombre de plans orbitaux et chevauchements de faisceaux, tout en respectant une contrainte stricte de latence inférieure à 12 ms avec les satellites, et en tenant compte des enjeux liés à la ceinture de Van Allen qui, à plus de 700 km d’altitude, présente des zones de radiations dangereuses pour les équipements.
Équipe : Gabriel BAROUX, Ilyan ROLLAND-JULLIAN, Nicolas MARTINEZ, Mathis NADARADJANE, Rafaël JAKIAN, Ulysse DALLAIS
Félicitations aux trois équipes lauréates ainsi qu’à l’ensemble des étudiantes et étudiants pour leur implication, leur créativité et le travail réalisé tout au long de cette édition !
Un partenariat renouvelé entre l’Isep et l’ANFR
Organisé chaque année avec l’ANFR, FrHack! permet aux élèves de l’Isep de travailler sur des problématiques inspirées d’enjeux professionnels réels et de confronter leurs approches au regard d’expertes et d’experts du secteur.
L’Isep remercie l’Agence nationale des fréquences pour sa confiance renouvelée et l’ensemble des personnes mobilisées pour accompagner les élèves pendant cette semaine de hackathon.
Entre intelligence artificielle, spatial et quantique, FrHack! 2026 explore la convergence de technologies qui ouvrent de nouvelles perspectives pour le numérique.
