Enseignant.e-chercheur.se en Sciences des Données et IA

Pour 50% de son temps, le candidat recruté participera aux enseignements de l’Isep en science des données (selon profil : en informatique et/ou traitement de signal) au niveau Bachelor, classe préparatoires intégrées et cycle ingénieur, en français et en anglais. En fonction de son expérience, des responsabilités opérationnelles en gestion de l’enseignement pourront être proposées au candidat dès sa prise de fonction.

Pour 50% de son temps, le candidat sera amené à monter et mener des travaux de recherche dans une spécialité scientifique relevant de ses spécialités, au sein du laboratoire LISITE de l’Isep membre de l’Ecole Doctorale parisienne EDITE (Université Paris Sorbonne), menés, pour la majorité d’entre eux, en partenariat interne ou externe. Le candidat pourra cependant conserver son rattachement à son groupe de recherche d’origine. Le candidat doit faire preuve d’une grande autonomie et d’un fort potentiel en recherche scientifique pouvant se traduire par des publications, le montage de projets collaboratifs et de partenariats avec les entreprises.

Compétences/connaissances scientifiques

• Intelligence artificielle et science des données

• Programmation et algorithmique

Compétences complémentaires appréciées : cybersécurité, IA génératives (transformers), Traitement numérique du signal

Compétences professionnelles

• Expérience de l’enseignement 

• Maitrise de l’anglais (enseignement – recherche en anglais)

• Sens de l’écoute, bonne communication

• Affinité avec le monde de l’entreprise et socio-économique

Il est attendu des permanents de l’Isep une capacité à être « ambassadeur de l’Isep » auprès de ses parties prenantes (familles, partenaires) et porteurs de ses valeurs (Écoute, Exigence, Engagement).

Le poste exige un doctorat français ou étranger.

Les candidats titulaires d’une Habilitation à diriger les recherches ou du grade de professeur d’un établissement de la FESIC sont invités à le mentionner lors de leur candidature. 

Une expérience en entreprise, et une expérience des méthodes pédagogiques actives (pédagogie par projet, par problèmes, e-learning, …) seront appréciées.