Notre équipe d’admission est à votre écoute au 01 49 54 52 00

Chercher
Maurras TOGBÉ

Maurras TOGBÉ

Enseignant-chercheur, PhD

Maurras Ulbricht Togbé est maître de conférences en informatique à l’Isep depuis septembre 2022. Il est membre de l’équipe DASSIP du laboratoire LISITE. Depuis septembre 2023, il est responsable de la majeure Génie logiciel de l’Isep.

Ses enseignements portent principalement sur le domaine de la science des données : apprentissage automatique (machine learning), traitement de flux de données, etc. Il dispense également des cours de génie logiciel : algorithmique et développement, développement mobile, conception, manipulation et modélisation de bases de données… Il encadre par ailleurs des projets étudiants sur des thématiques variées.

Auparavant, pendant sa thèse de doctorat, il a été attaché temporaire d’enseignement et de recherche à l’Université de Tours et à l’Université Paris Nanterre. En 2022, il a soutenu sa thèse de doctorat à Sorbonne Université, portant sur la détection distribuée d’anomalies dans les flux de données.

Avant son doctorat, il a obtenu un master en Business Intelligence à l’Université Cheikh Anta Diop de Dakar (Sénégal), ainsi qu’une licence en informatique à l’Université d’Abomey-Calavi (Bénin).

01 49 54 52 88
maurras.togbe@isep.fr

Intérêts de la recherche :

> Détection d’anomalies
> Apprentissage automatique et apprentissage profond
> Analyse de flux de données
> Détection d’anomalies en temps réel
> Modèles distribués d’intelligence artificielle
> Intelligence artificielle explicable (XAI)
>Détection explicable d’anomalies (XOD)

Revue :

  • Yousra Chabchoub, Maurras Ulbricht TOGBE, Aliou Boly, Raja Chiky. An in-depth study and improvement of Isolation Forest. IEEE Access, 2022, vol. 10, p. 10219-10237
  • Maurras Ulbricht TOGBE, Yousra Chabchoub, Aliou Boly, Mariam Barry, Raja Chiky, Maroua Bahri. Anomalies Detection Using Isolation in Concept-Drifting Data Streams. Computers 2021, 10, 13.

Liens utiles