Dirigé par Raja Chiky

Type de financement : Fonds Européen de développement régional (FEDER)

Période d’étude : Octobre – Avril 2020

Cas d’application : prédire les risques climatiques en agriculture.
Exemple : risque de gel

Expérience réalisées et réussies : un prototype Big Data est en cours

Le programme de recherche du projet concerne la valorisation et l’enrichissement des données météorologique et climatiques massives dans l’objectif de contribuer à relever les défis d’une agriculture performante, novatrice et respectueuse de l’environnement. Pour cela le projet vise à mettre en place une plateforme de collecte et d’intégration de flux de données à partir de sources hétérogènes (services web, capteurs, etc.) en mode cloud.
Ces données alimenteront des algorithmes de Data mining collaboratif et incrémental permettant l’amélioration de la qualité des données climatiques générées par Cap 2020 pour, par exemple, faire de la prévision météorologique à très courte échéance en utilisant des bases de données historiques issues de réseaux de stations météo, valoriser les multiples sources de prévisions météorologiques etc.