RDI-Systèmes de recommandation pour SOLIMOBILE

Partenaires

Atos Origin Integration (Porteur du projet)
Les cités du Secours Catholique
Streamezzo
iEurop
RDI-ISEP

Description du projet SOLIMOBILE

Le projet SOLIMOBILE bénéficie d'un financement ProximaMobile et vise à concevoir, réaliser et mettre en oeuvre un bouquet de services innovants gratuits centrés sur la personne en situation de précarité, en voie de précarisation ou en train d'en sortir. Le groupement de partenaires réunit Les Cités du Secours Catholiques qui portent l'expression du besoin, connaissent les personnes destinatrices des services, expérimenteront et utiliseront les services développés, l'Ecole Supérieure d'Electronique de Paris (ISEP) qui apporte une expertise et de la recherche sur la personnalisation et l'adaptation au profil utilisateur et participe au développement, les sociétés iEurop et Streamezzo qui apportent leurs technologies, leur capacité d'hébergement et de développement, et la société Atos Origin Intégration coordonnant l'ensemble et soutient l'effort de développement.

Rôle du RDI

L'équipe RDI de l'ISEP, de par ses compétences dans la recherche d'information et fouille de données massives, propose d'explorer et d'évaluer sur des données réelles (bases de données du SOLIMOBILE) des algorithmes permettant :

le prétraitement des données, qui comprend la fusion des fichiers logs, le nettoyage, la structuration et l'agrégation des données. Cette étape permettra de réduire la quantité de données pertinentes à la compréhension des profils utilisateurs et offre des données structurées plus riches pour l'étape suivante de fouille de données;
la découverte à partir de données prétraitées de grande taille, des comportements similaires d'utilisateurs correspondant à des profils types qui seront associés à des groupes d'offres et de services. Ces algorithmes seront implémentés dans des méthodes concrètes hybrides mettant en jeu des algorithmes de classification et d'apprentissage automatique, les règles d'association, les systèmes de prédiction, la fouille de données complexes, etc.;
la prise en compte de l'évolutivité des données. En effet, la plupart des algorithmes de fouille de données classiques supposent que les modèles sont statiques et ne tiennent pas compte de l'éventuelle évolution de ces modèles au cours du temps. Nous proposons de faire évoluer dynamiquement les modèles implémentés dans le cadre de SOLIMOBILE afin de refléter le comportement réel des visiteurs et s'adapter au contenu de la plateforme elle-même (enrichissement des offres et des services par exemple).