Partenaires :

• Télécom ParisTech, Université Paris 8, INSA de Lyon,UCB Lyon
• IDINUM, Orange, Bibliothèque Nationale de France, Urbilog, Jamespot, i2S

Projets :

• Reconnaissance optique de partitions musicales numérisées (Thèse de Florence Rossant) : nous avons proposé et développé une méthode complète de reconnaissance de partitions musicales imprimées. Le système procède en deux étapes: (i) la segmentation et l'analyse individuelle des symboles, (ii) l'interprétation de haut niveau des informations extraites, en lien avec les règles de la notation musicale. Le formalisme proposé repose sur la théorie des ensembles flous et des possibilités. Il  permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, de modéliser les règles graphiques et syntaxiques de la notation musicale, malgré leur flexibilité et leur hétérogénéité. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intérêt de la méthode proposée.

• Plateforme de validation et d'enrichissement par réseaux sociaux des documents écrits numérisés (projet collaboratif OZALID, financé par le FUI 12, début en Novembre 2011)

Principales publications :

Reconnaissance de partitions musicales par modélisation floue des informations extraites et des règles de notation, F. Rossant, Thèse Signal et Images, Télécom Paris [ENST], 2006.

Robust and Adaptive OMR System Including Fuzzy Modeling, Fusion of Musical Rules, and Possible Error Detection, F. Rossant, I. Bloch, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol. 2007, Article ID 81541, 25 pages, 2007.

A fuzzy model for optical recognition of musical scores, F.Rossant, I. Bloch, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 14, pp. 165-201, 2004

A global method for music symbol recognition in typeset music sheets, F. Rossant, Pattern Recognition Letters, Vol. 23/10, pp. 1129-1141, 2002.

Amélioration de la reconnaissance de partitions musicales par modélisation floue et indication des erreurs possibles, F.Rossant, I. Bloch, Gretsi 2005, pp. 937-940, Louvain-la Neuve, Belgique, 2005.

Optical music recognition based on a fuzzy modeling of symbol classes and music writing rules, F.Rossant, I. Bloch, IEEE Int. Conf. on Image Processing (ICIP), Vol. 2, pp. 538-541, Genova, Italy, 2005.

Modélisation floue pour la reconnaissance de partitions musicales, F.Rossant, I. Bloch,  Logique Floue et ses Applications (LFA), pp. 253-260, Montpellier, France, 2003.

Une méthode globale pour la reconnaissance de partitions musicales, F. Rossant, Gretsi 2001, Vol. 2, pp. 95-98, Toulouse, France, 2001.

Reconnaissance de partitions musicales par modélisation floue et intégration de règles musicales, F. Rossant, I. Bloch, Gretsi 2001, Vol. 2, pp. 99-102, Toulouse, France, 2001.