IG.2403 Traitement Numérique des Images (5 crédits)

Pré-requis : IE.1101, IF.1201-1,
Niveau : Fondamental
Responsable du module : Florence Rossant
Déroulement :

• Cours/TD : 27 heures + travail personnel : 27 heures ;
• Projet : 70 heures dont 20 heures encadrées

Nbre d'heures : 124h
Evaluation : Contrôle continu, examen final, projet

Contexte

L’objectif est d’acquérir les bases de traitement et d’analyse d’images, dans un cours orienté «vision par ordinateur». Le module présente les outils qui permettent d’améliorer la qualité des images, de détecter et de reconnaître les objets présents dans ces images. Le champ applicatif est très vaste : imagerie aérienne et satellitaire, vision industrielle, imagerie médicale, biométrie, analyse de documents, etc.

Les images traitées sont des images fixes (les modélisations 3D et le traitement de séquences d’images ne sont pas abordés).

Objectifs

Compétences

• La résolution de problèmes de traitement du signal, dans le cas particulier où le signal est une image (signal 2D).
• La conception de systèmes de traitement et d’analyse de l’image : caractériser les différents blocs du système, simuler le comportement de la chaîne, valider le système sur la base des résultats de simulation, évaluer les performances.

Les résultats obtenus seront à la base des implémentations logicielles ou matérielles à venir.

Concepts développés

• Acquisition, représentation et stockage des images
• Transformations géométriques, arithmétiques, logiques
• Outils de traitements : analyse fréquentielle, filtres, convolution spatiale, transformations radiométriques, etc.
• Rehaussement d’image et introduction à la restauration d’images
• Segmentation : approche contours, approches régions, transformée de Hough, étiquetage
• Morphologie mathématique (images binaires et images en niveaux de gris)
• Modélisation des formes et des textures
• Classification (reconnaissance de formes) : méthodes bayesiennes, matching, plus-proches-voisins.

Savoir-faire acquis

• Simulation de systèmes de traitement et d’analyse d’images numériques (Matlab)

Approche pédagogique

Cours, TD sous Matlab, Projet applicatif.

Bibliographie

• R. C. Gonzales, R. E. Woods, "Digital Image processing", Prentice Hall
• S. Bres, J.-M. Jolion, F. Lebourgeois, "Traitement et Analyse des images numériques", Hermès
• J.-P. Cocquerez, S. Philipp, "Analyse d'images : filtrage et segmentation", Masson
• D. Lingrand, "Introduction au traitement d’images", Vuibert