II.3113 Systèmes intelligents (5 crédits)

Prérequis : -
Niveau : Avancé
Responsable : Matthieu MANCENY
Déroulement : 18h de Cours, 15h de TD/TP, 9h de Projet
Evaluation : Examen écrit / compte rendu et soutenance de projet

Contexte

Les méthodes et les techniques du traitement intelligent des données et de la représentation des connaissances évoluent aujourd’hui dans le domaine industriel pour l’automatisation de tâches complexes comme la reconnaissance d’images, le pilotage automatique, ou l’optimisation de processus nécessitant un certain degré de prise de décision. Les enseignements proposés dans module répondent à cette problématique.

Objectifs

Compétences

Le module vise à introduire les grands thèmes du domaine des systèmes intelligents ainsi que l'acquisition des techniques, méthodes pratiques et algorithmes de base. Il s'intéresse plus particulièrement à résoudre des problèmes complexes à l'aide de connaissances générales sur le domaine considéré.

Connaissances

Concepts

• Intelligence artificielle
• Agents intelligents
• Systèmes à base de règle de production SRP (CLIPS)
• Systèmes experts
• Algorithmes de jeux de stratégie: minimax, alpha-beta, SSS*
• Réseaux de neurone
• Apprentissage à partir d'exemples: classification supervisée, arbres de décision

Savoir-faire

• Acquérir une connaissance pratique des différentes manières de représenter les connaissances et les raisonnements et savoir choisir les plus appropriées dans un contexte donné.
• Résoudre des problèmes complexes en utilisant des techniques de résolution de l'IA.
• Maîtriser suffisamment les techniques présentées pour les mettre en Å“uvre dans des projets.

Approche pédagogique

Le module se déroulera en 6 séances de cours, qui serviront à introduire les concepts fondamentaux, suivies de 5 séances de TD/TP qui permettront de donner consistance à ces concepts. Un projet sera proposés pendant le module et débuté pendant les 3 séances de TP restantes.

Bibliographie

• Support de cours