Module IG.3505

IG.3505 Signal et Multimédia (5 crédits)

Pré-requis : IG.2401, IG.2403

Niveau : Avancé

Responsable du module : Maria Trocan

Déroulement :

Cours : 33 heures + travail personnel : 30 heures ;
TP (encadrement projet) : 12 heures;
Projet : 50 heures non-encadrées.

Nbre d'heures : 125h

Evaluation : Examen, projet.

Contexte

On s’intéresse dans ce module aux aspects traitement du signal dans les applications multimédia. Trois thèmes sont abordés :

Codage de source et normes pour l’archivage et la transmission de contenus multimédia.
Traitement automatique du langage naturel : reconnaissance de la parole et synthèse vocale.
Représentation et traitement de connaissances : comment extraire des descripteurs qui permettent de caractériser des images, des vidéos, de la musique ? Comment stocker et indexer les informations ? Comment intégrer ces informations dans des moteurs de recherche ?

Objectifs

Il s’agit dans un premier temps de maîtriser l’utilisation de systèmes mettant en œuvre des contenus multimédia et/ou des interfaces vocales, ensuite les compétences évoluent vers la conception de tels systèmes et l’initiation à la recherche. Dans ce contexte, l’étudiant sera amené à :

comprendre et réaliser des études bibliographiques,
analyser le problème posé en prenant en compte les spécifications et les contraintes,
choisir parmi plusieurs sous-systèmes pour pouvoir concevoir une architecture multimédia,
maîtriser les phases de conception et de validation du système,
comprendre les problématiques du domaine, les limites des solutions proposées… cette analyse pouvant mener à des projets de recherche.

Concepts

Encodage et normes multimédia : panorama des principes de codage et des normes pour l’archivage et la transmission.
Représentation et traitement des connaissances : représentations des connaissances, bases de données, indexation, recherche de contenus multimédia.
Traitement automatique du langage naturel: reconnaissance vocale, synthèse vocale

Savoir-faire

Edition de contenus multimédia: transcodage avec des différents codeurs, extraction des flux audio/vidéo, utilisation de modules d’analyse vocale et de synthétiseurs de voix, indexation de contenu avec des outils spécifiques.