IG.3509 Traitements Avancés des Images Numériques (2,5 crédits)
Pré-requis : IG.2401, IG.2403
Niveau : Avancé
Responsable du module : Florence Rossant
Déroulement :
- Cours : 10,5 h
- Tds sur PCs: 7,5h
- Projet: 18h dont 3h encadrées
- Travail personnel: 30 h
Evaluation : Examens, projet
Contexte
Ce module s'inscrit dans la continuité du module d'année 2, IG.2403, traitement numérique des images et s'adresse aux élèves qui souhaitent approfondir cette discipline. Les cours apportent des compléments nécessaires pour traiter des problèmes complexes d'imagerie en introduisant des méthodes avancées de traitement, pour le réhaussement et la restauration des images. En outre, le module met l'accent sur la maîtrise de la recherche bibliographique, qui permet de suivre les évolutions du domaine et d'expérimenter de nouvelles méthodes conçues pour résoudre des problèmes spécifiques.
Objectifs
Ce module renforce les compétences acquises durant le module IG.2403, traitement numérique des images, au niveau de la résolution de problèmes de traitement et d'analyse d'images et de la conception de systèmes d'imagerie. Les compétences sont enrichies de méthodes avancées de réhaussement et de restauration, permettant d'améliorer la qualité et la lisibilité des images en vue de leur analyse. Ce module est donc complémentaire du module IG.3506, Interprétation des Signaux et des Images. L'accent est mis à la fois sur les aspects mathématiques et leur traduction algorithmique, de sorte que les élèves maîtriseront non seulement les concepts théoriques mais seront aussi en mesure de les implémenter concrètement. La recherche étant très dynamique dans le domaine du traitement et de l'analyse d'images, il est également demandé aux étudiants de :
- maîtriser la recherche bibliographique sur un sujet donné,
- savoir décrire l’état de l’art correspondant et procéder à une analyse critique,
- être capable de choisir et d’expérimenter des méthodes pour résoudre un problème donné, en les enrichissant si nécessaire.
Concepts développés
- Filtres de diffusion
- Champs de Markov
- Applications au réhaussement, à la restauration où à la segmentation
Savoir-faire
- conception de méthodes de traitement et d’analyse d’images
- simulation, validation
Bibliographie
- H. Maître, Le traitement des images, Hermes Science Publication,
- H. Maître, Image Processing, Wiley,
- J. –P Cocquerez, S. Philipp, Analyse d’image : filtrage et segmentation, Masson,
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